脚本专栏 发布日期:2025/11/2 浏览次数:1
使用脚本进行下载的需求很常见,可以是常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。Python 提供了很多模块从 web 下载文件。下面介绍
requests 模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件
示例代码:
import requests
url = 'xxxxxxxx' # 目标下载链接
r = requests.get(url) # 发送请求
# 保存
with open ('r.txt', 'rb') as f:
f.write(r.content)
f.close
爬虫请求库——requests的使用
安装 wget 库
pip install wget
示例代码
import wget url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/1197773/20170712160655.png' # 目标路由,下载的资源是图片 path = 'D:/x.png' # 保存的路径 wget.download(url, path) # 下载
有些 URL 会被重定向到另一个 URL,后者是真正的下载链接。很多软件的下载其实都是这样的形式。URL看起来如下
https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest
重定向的 URL 也可以用 requests 库进行下载,只需加一个参数就可以
import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# allow_redirect参数True表示允许重定向
r = requests.get(url, allow_redirect=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
f.write(r)
f.close()
有些文件非常的大,如果我们直接下载,可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败,这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。
requests 支持分块下载,只需要将 stream 设为True 即可
import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# stream参数True表示分块下载
r = requests.get(url, stream=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
for ch in r:
f.write(r)
f.close()
多线程、多进程并发下载,大大提高下载速度
import requests from multiprocessing.poll import Pool # 定义下载函数 def url_response(url): path, url = url r = requests.get(url, stream=True) with open(path, 'wb') as f: for ch in r: f.write(ch) f.close() urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc'] # 假设有好多个下载链接 # 排队下载的方式 for x in urls: url_response(x) # 并行下载的方式 ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)
使用进度条更直观的查看下载进度,这里使用 clint 模块实现进度条功能
pip install clint
下载
import requests
from clint.textui import progess
url = 'xxxxxxxxxxx'
r = requests.get(url, stream=True)
with open('x.txt', 'wb') as f
total_length = int(r.headers.get('content-length'))
for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):
if ch:
f.write(ch)
f.close()
其他使用进度条的案例:Python 实现进度条的六种方式
urllib库是Python的标准库,因此不需要安装它。
下载代码
urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)
因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢,这时候可以使用代理的方式进行下载
import requests
# 定义代理,假设本机上有个梯子的服务,代理端口是2258
proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'}
url = 'xxxxxx'
r = requests.get(url, proxies=proxy )
.......
import urllib.request
url = 'xxxxxxxxxx'
proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})
open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy ) # 打开代理
urllib.request.urlretrieve(url)
urllib3 是 urllib 模块的改进版本。使用pip下载并安装
pip install urllib3
以上就是python 下载文件的几种方法汇总的详细内容,更多关于python 下载文件的资料请关注其它相关文章!