数据库 发布日期:2024/12/23 浏览次数:1
前言
压缩列表(ziplist)是由一系列特殊编码的内存块构成的列表,它对于Redis的数据存储优化有着非常重要的作用。这篇文章总结一下redis中使用非常多的一个数据结构压缩链表ziplist。该数据结构在redis中说是无处不在也毫不过分,除了链表以外,很多其他数据结构也是用它进行过渡的,比如前面文章提到的SortedSet。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
一、压缩链表ziplist数据结构简介
首先从整体上看下ziplist的结构,如下图:
压缩链表ziplist结构图
可以看出字段很多,字节大小也不同,但这也就是压缩链表的精髓所在了,我们依次总结一下。
字段
含义
zlbytes
该字段是压缩链表的第一个字段,是无符号整型,占用4个字节。用于表示整个压缩链表占用的字节数(包括它自己)。
zltail
无符号整型,占用4个字节。用于存储从压缩链表头部到最后一个entry(不是尾元素zlend)的偏移量,在快速跳转到链表尾部的场景使用。
zllen
无符号整型,占用2个字节。用于存储压缩链表中包含的entry总数。
zlend
特殊的entry,用来表示压缩链表的末尾。占用一个字节,值恒为255。
总结为ziplist的头跟尾,下面再总结一下重中之重的entry字段。
一般来说,一个entry由prevlen,encoding,entry-data三个字段组成,但当entry是个很小的整数时,会根据编码省略掉entry-data字段。下面依次进行总结:
首先是字段prevlen:表示前一个entry的长度,有两种编码方式。
然后是字段encoding:它会根据当前元素内容的不同会采用不同的编码方式,如下:
1、如果元素内容为字符串,encoding的值分别为:
00xx xxxx :00开头表示该字符串的长度用6个bit表示。
01xx xxxx | xxxx xxxx :01开头表示字符串的长度由14bit表示,这14个bit采用大端存储。
1000 0000 | xxxx xxxx | xxxx xxxx | xxxx xxxx | xxxx xxxx :10开头表示后续的四个字节为字符串长度,这32个bit采用大端存储。
2、如果元素内容为数字,encoding的值分别为:
1100 0000:表示数字占用后面2个字节。
1101 0000:表示数字占用后面4个字节。
1110 0000:表示数字占用后面8个字节。
1111 0000 :表示数字占用后面3个字节。
1111 1110 :表示数字占用后面1个字节。
1111 1111 :表示压缩链表中最后一个元素(特殊编码)。
1111 xxxx :表示只用后4位表示0~12的整数,由于0000,1110跟1111三种已经被占用,也就是说这里的xxxx四位只能表示0001~1101,转换成十进制就是数字1~13,但是redis规定它用来表示0~12,因此当遇到这个编码时,我们需要取出后四位然后减1来得到正确的值。
最后是字段entry-data:如果元素的值为字符串,则保存元素本身的值。如果元素的值为很小的数字(按上面编码规则即0~12),则没有该字段。
压缩链表的编码非常复杂,但这也正是该数据结构的精髓所在,一起来看一个例子吧:
注:这个例子是redis源码中提到的
//由元素2,5组成的压缩链表 [0f 00 00 00] [0c 00 00 00] [02 00] [00 f3] [02 f6] [ff] | | | | | | zlbytes zltail entries "2" "5" end //字符串"Hello World"编码后的内容 [02] [0b] [48 65 6c 6c 6f 20 57 6f 72 6c 64]
上面是一段用十六进制表示2,5两个元素组成的压缩链表。
接下来我们在这个压缩链表末尾插入一个字符串元素Hello World,先看看该如何编码该字符串,按照约定的编码规则,首先要用字节表示前一个元素的长度,这里前一个元素时5,总共占用了两个字节,因此首先用一个字节表示前一个元素的长度02,接下来是字符串的编码,我们要加入的字符串长度为11(空格也算),转换成二进制就是1011,按照字符串的编码规则,使用0000 1011表示,转为十六进制就是0b,最后再加上我们字符串本身的ASCII码,综合起来就得出该字符串的编码:[02] [0b] [48 65 6c 6c 6f 20 57 6f 72 6c 64]。
此时整个压缩链表就变为:
[0f 00 00 00] [0c 00 00 00] [02 00] [00 f3] [02 f6] [02 0b 48 65 6c 6c 6f 20 57 6f 72 6c 64] [ff] | | | | | | | zlbytes zltail entries "2" "5" "Hello World" end
二、压缩链表ziplist命令源码分析
搞明白上面的编码规则以后,我们再来看下压缩链表ziplist的部分操作源码,本文就创建压缩链表,插入元素,删除元素,查找元素四个操作来总结一下压缩链表的基本原理。
首先是创建:
//定义由zlbytes,zltail跟zllen组成的压缩链表的头大小 #define ZIPLIST_HEADER_SIZE (sizeof(uint32_t)*2+sizeof(uint16_t)) //创建一个压缩链表,并且返回指向该链表的指针 unsigned char *ziplistNew(void) { //这里之所以+1是因为尾元素占用一个字节,这也是一个压缩链表最小尺寸 unsigned int bytes = ZIPLIST_HEADER_SIZE+1; //分配内存 unsigned char *zl = zmalloc(bytes); //设置链表大小 ZIPLIST_BYTES(zl) = intrev32ifbe(bytes); //设置最后一个元素的偏移量 ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) = intrev32ifbe(ZIPLIST_HEADER_SIZE); //设置元素个数 ZIPLIST_LENGTH(zl) = 0; //设置尾元素(上面只是申请空间) zl[bytes-1] = ZIP_END; return zl; }
创建压缩链表的逻辑很简单,就是申请固定的包含头尾节点的空间,然后初始化链表上下文。
与创建相比,添加元素的源码就非常冗长了,为了便于理解,在看源码之前我们先自己梳理一下添加元素的逻辑。
上面三步是核心步骤,其余的还有更新尾节点偏移量,修改链表元素个数等操作。当然,由于压缩链表是基于数组实现的,因此在插入或删除元素的时候内存拷贝也是必不可少的。
总结好上面的步骤以后,我们开始一步一步分析源码,比较长,慢慢看:
//四个参数依次是:压缩链表,插入位置(新元素插入p元素后面),元素值,元素长度 unsigned char *__ziplistInsert(unsigned char *zl, unsigned char *p, unsigned char *s, unsigned int slen) { //这里是保存当前链表的长度 size_t curlen = intrev32ifbe(ZIPLIST_BYTES(zl)), reqlen; unsigned int prevlensize, prevlen = 0; size_t offset; int nextdiff = 0; unsigned char encoding = 0; long long value = 123456789; zlentry tail; //1. 这段逻辑目的就是获取前置元素的长度 if (p[0] != ZIP_END) { //如果插入位置的元素不是尾元素,则获取该元素的长度 //这里为了后面使用方便进行了拆分,prevlensize保存encoding字段的长度,prevlen保存元素本身的长度 ZIP_DECODE_PREVLEN(p, prevlensize, prevlen); } else { //如果插入位置的元素是尾元素,那么需要把新元素插入链表尾端 //获取到链表最后一个元素(注:最后一个元素不等于尾元素) unsigned char *ptail = ZIPLIST_ENTRY_TAIL(zl); if (ptail[0] != ZIP_END) { //如果最后一个元素不是尾元素,则该元素为新元素的前置元素,获取该元素长度 prevlen = zipRawEntryLength(ptail); } //否则说明链表还没有任何元素,即新元素的前置元素长度为0 } //2. 对新元素进行编码,获取新元素的总大小 if (zipTryEncoding(s,slen,&value,&encoding)) { //如果是数字,则按数字进行编码 reqlen = zipIntSize(encoding); } else { //元素长度即为字符串长度 reqlen = slen; } //新元素总长度为值的长度加上前置元素跟encoding元素的长度 reqlen += zipStorePrevEntryLength(NULL,prevlen); reqlen += zipStoreEntryEncoding(NULL,encoding,slen); //如果插入的位置不是链表尾,则要对新元素的后续元素的prevlen字段进行判断 //根据上面的编码规则,该字段可能需要扩容 int forcelarge = 0; nextdiff = (p[0] != ZIP_END) "htmlcode">//参数依次为:压缩链表,删除元素的其实位置,删除元素的个数 unsigned char *__ziplistDelete(unsigned char *zl, unsigned char *p, unsigned int num) { unsigned int i, totlen, deleted = 0; size_t offset; int nextdiff = 0; zlentry first, tail; //读取p指向的元素保存在first中 zipEntry(p, &first); for (i = 0; p[0] != ZIP_END && i < num; i++) { //统计总共删除的长度 p += zipRawEntryLength(p); //统计实际删除元素的个数 deleted++; } //需要删除元素的字节数 totlen = p-first.p; if (totlen > 0) { if (p[0] != ZIP_END) { //判断元素大小是否有改变 nextdiff = zipPrevLenByteDiff(p,first.prevrawlen); //修改删除元素之后的元素的prevlen字段 p -= nextdiff; zipStorePrevEntryLength(p,first.prevrawlen); //更新末尾元素的偏移量 ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) =intrev32ifbe(intrev32ifbe(ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl))-totlen); //当删除元素的后继元素不止有一个时,新的末尾元素偏移量需要加上nextdiff zipEntry(p, &tail); if (p[tail.headersize+tail.len] != ZIP_END) { ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) = intrev32ifbe(intrev32ifbe(ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl))+nextdiff); } //把后面剩余的元素移动至前面 memmove(first.p,p, intrev32ifbe(ZIPLIST_BYTES(zl))-(p-zl)-1); } else { //直接删除到链表末尾,因此不需要内存拷贝,只需修改最后一个元素的偏移量 ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) = intrev32ifbe((first.p-zl)-first.prevrawlen); } //resize数组大小 offset = first.p-zl; zl = ziplistResize(zl, intrev32ifbe(ZIPLIST_BYTES(zl))-totlen+nextdiff); //修改链表元素个数 ZIPLIST_INCR_LENGTH(zl,-deleted); p = zl+offset; //nextdiff != 0表示元素大小发生变化,需要进行级联更新 if (nextdiff != 0) zl = __ziplistCascadeUpdate(zl,p); } return zl; }最后我们看下元素的查找操作:
//参数依次为:压缩链表,要查找元素的值,要查找元素的长度,每次比较之间跳过的元素个数 unsigned char *ziplistFind(unsigned char *p, unsigned char *vstr, unsigned int vlen, unsigned int skip) { int skipcnt = 0; unsigned char vencoding = 0; long long vll = 0; //只要还没到尾元素就不断循环 while (p[0] != ZIP_END) { unsigned int prevlensize, encoding, lensize, len; unsigned char *q; //查询链表当前元素的prevlen字段 ZIP_DECODE_PREVLENSIZE(p, prevlensize); //查询链表当前元素的encoding字段 ZIP_DECODE_LENGTH(p + prevlensize, encoding, lensize, len); q = p + prevlensize + lensize; //已到达需要比较的元素位置 if (skipcnt == 0) { //如果链表中的当前元素时字符串 if (ZIP_IS_STR(encoding)) { //跟要查找的字符串进行比较 if (len == vlen && memcmp(q, vstr, vlen) == 0) { //匹配成功,则要查找元素的指针 return p; } } else { //如果当前元素为数字且vencoding为0 if (vencoding == 0) { //尝试对要查找的值进行数字编码 if (!zipTryEncoding(vstr, vlen, &vll, &vencoding)) { //如果编码失败,则说明要查找的元素根本不是数字 //然后把vencoding设置为最大值,起一个标记作用 //也就是说后面就不用尝试把要查找的值编码成数字了 vencoding = UCHAR_MAX; } assert(vencoding); } //如果vencoding != UCHAR_MAX,则说明要查找的元素成功编码为数字 if (vencoding != UCHAR_MAX) { //按数字取出当前链表中的元素 long long ll = zipLoadInteger(q, encoding); if (ll == vll) { //如果两个数字相等,则返回元素指针 return p; } } } //重置需要跳过的元素个数 skipcnt = skip; } else { //跳过元素 skipcnt--; } //遍历下个元素 p = q + len; } //遍历完整个链表,没有找到元素 return NULL; }到这里就把压缩链表的创建,添加,删除,查找四个基本操作原理总结完了。
三、压缩链表ziplist数据结构总结
压缩链表ziplist在redis中的应用非常广泛,它算是redis中最具特色的数据结构了。该数据结构的精髓其实就在于文章第一部分总结的编码规则,先理清楚这部分内容,后面的源码可以简单看下加深理解。
不得不说源码部分着实有点冗长,确实需要耐心,我自己在读的过程中也很头大。如果对源码感兴趣的话,建议按我的方法,先自己梳理某个操作(例如上面提到的插入元素)需要做哪些事情,然后再看代码可能会更好理解一些。
最后留一个小问题,既然redis中的ziplist对内存利用率如此之高,那为什么还要提供普通的链表结构供用户使用呢?
这个问题没有标准答案,仁者见仁智者见智吧~总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。